现代探地雷达目标识别方法
信号处理
2022-11-03 v1 图像与视频处理
摘要
传统 GPR 目标识别方法包括对数据进行预处理以去除噪声特征、去低频（高通滤波以去除低频噪声）、滤波、反卷积、偏移（校正测量几何的影响），并可依赖于 GPR 响应的仿真。这些技术通常存在信息丢失、无法从先前结果中自适应以及在高杂波和噪声环境下性能低下的问题。为应对这些挑战，过去十年中发展了若干先进处理方法以增强 GPR 目标识别。在本章中，我们概述这些现代 GPR 处理技术。具体而言，我们关注以下方法：依赖于目标环境的距离像自适应接收处理；采用基于学习的方法使雷达利用先前测量结果；应用利用目标场景在某些域或字典中稀疏这一事实的方法；应用高级分类技术；以及提供目标简洁且具有代表性特征的卷积编码。我们通过地雷探测这一代表性应用来描述这些技术或其组合。
引用
@article{arxiv.2211.01277,
title = {Modern GPR Target Recognition Methods},
author = {Fabio Giovanneschi and Kumar Vijay Mishra and Maria Antonia Gonzalez-Huici},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.01277},
year = {2022}
}
备注
Book chapter, 56 pages, 17 figures, 12 tables. arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:1806.04599