移动数据中的在线共移动模式预测
机器学习
2021-02-18 v1 数据库
摘要
对移动数据的预测分析极为重要，因为它们可协助分析人员预测碰撞、相遇、交通拥堵等事件。此类分析的一个典型示例是未来位置预测，其目标是给定前瞻时间，预测移动物体的未来位置。更具挑战性的是能够准确预测移动的集体行为模式，例如共移动模式。在本文中，我们针对在线共移动模式预测问题提供了一种准确的解决方案。更详细地，我们将原始问题拆分为两个子问题，即未来位置预测与演化簇检测。此外，为能够计算我们方案的准确度，我们提出了一种共移动模式相似性度量，其有助于我们将预测簇与实际簇进行匹配。最后，我们在一个来自海事领域的真实数据集上通过实验证明了方案的准确性。
引用
@article{arxiv.2102.08870,
title = {Online Co-movement Pattern Prediction in Mobility Data},
author = {Andreas Tritsarolis and Eva Chondrodima and Panagiotis Tampakis and Aggelos Pikrakis},
journal= {arXiv preprint arXiv:2102.08870},
year = {2021}
}