基于 L1 回归的在线与批量监督背景估计
最优化与控制
2017-12-07 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
我们提出了一种出奇简单的监督视频背景估计模型。我们的模型基于 回归。由于现有的 回归方法无法扩展到高分辨率视频，我们提出了几种简单且可扩展的求解方法，包括迭代重加权最小二乘、同伦法以及随机梯度下降。我们通过大量实验表明，我们的模型与方法在几乎所有定量与定性指标上匹配或优于最先进的在线与批量方法。
引用
@article{arxiv.1712.02249,
title = {Online and Batch Supervised Background Estimation via L1 Regression},
author = {Aritra Dutta and Peter Richtarik},
journal= {arXiv preprint arXiv:1712.02249},
year = {2017}
}