生成视频只需一种风格
计算机视觉与模式识别
2023-10-30 v1 人工智能
摘要
本文提出一种基于风格的Conditional视频生成模型。我们引入一种基于一组学习到的正弦基的新颖时间生成器。我们的方法学习到独立于图像内容且可在不同角色间迁移的多种动作的动态表示。除相比主流方法显著增强视频质量外,我们展示了分离的动态与内容允许对其独立操控,以及时间 GAN-inversion 以无需如关键点等进一步预处理即可从一个内容或身份检索并迁移视频运动到另一内容或身份。
引用
@article{arxiv.2310.17835,
title = {One Style is All you Need to Generate a Video},
author = {Sandeep Manandhar and Auguste Genovesio},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.17835},
year = {2023}
}