寻找长时段引力波信号的全方位策略

盲搜索连续引力波（CWs）是由于其持续时间长且信号幅度弱而是一个重大的计算挑战。为应对此问题，社区已发展出各种数据分析策略，通常针对特定的 CW 搜索进行优化；这会阻碍其在如今广泛的潜在 CW 源范围内的适用性。此外，其灵敏度通常难以建模，因此通常需要投入巨大的计算资源。我们提出了 fasttracks，一个大规模并行引擎，用于 GPU 计算对通用 CW 信号的检测统计量进行评估。我们通过在不使用任何计算近似的前提下对暴力评估进行并行化，实现了显著的计算效率提升。我们还引入一种简单且可扩展的后处理方法，使我们能够制定一个通用的半解析灵敏度估计算法。我们在来自第三次观测运行（O3）的 LIGO-Virgo-KAGRA 联合实验数据中进行了最小范围的全天候搜索。讨论的策略在随着长期信号成为未来地面和太空探测器的标准观测日趋于日益重要。