一加无限维吸引子神经网络
无序系统与神经网络
2009-10-31 v1 统计力学
摘要
我们求解一类具有一维最近邻和无限范围相互作用的混合的吸引子神经网络模型，其形式为赫布型。我们的解基于平均场方法、转移矩阵和一维随机场技术的组合，并在玻尔兹曼型平衡（遵循序贯Glauber动力学）和佩雷托型平衡（遵循并行动力学）下获得。短程相互作用介导的对齐力与无限范围相互作用介导的对齐力之间的竞争，被发现会产生新现象，如多个局部稳定的纯态、回忆态之间的一阶转变、2-循环和非回忆态，以及导致极长弛豫时间的畴形成。我们将结果与数值模拟和简单基准案例进行了对比，发现了极好的一致性。
引用
@article{arxiv.cond-mat/0003175,
title = {One+Infinite Dimensional Attractor Neural Networks},
author = {N. S. Skantzos and A. C. C. Coolen},
journal= {arXiv preprint arXiv:cond-mat/0003175},
year = {2009}
}
备注
24 pages and 23 postscript figures