一位量化 LFMCW 雷达：频谱分析与目标检测
信号处理
2020-09-11 v2 信息论
math.IT
摘要
一位量化雷达通过一位 ADC 进行信号采样与量化，因其低成本与低功耗而成为许多民用应用的有前景技术。本文研究一位量化 LFMCW 雷达所遇问题，并提出称为降维广义近似消息传递（DR-GAMP）方法的两阶段目标检测方法。首先，分析了多目标场景下一位量化信号的频谱，指出高次谐波可能导致虚警（FA）且不可忽略。其次，基于频谱分析，提出 DR-GAMP 方法以执行目标检测。具体而言，先采用线性预处理方法与目标预检测进行降维，然后利用 GAMP 算法抑制高次谐波并恢复真实目标。最后，通过数值仿真评估典型参数下一位量化 LFMCW 雷达的性能。结果表明，相较于采用线性处理方法的常规雷达，当目标输入信噪比（SNR）较低时，一位量化 LFMCW 雷达约有 dB 性能增益；在存在强目标时，约有 dB 性能损失。
引用
@article{arxiv.1905.09440,
title = {One-bit LFMCW Radar: Spectrum Analysis and Target Detection},
author = {Benzhou Jin and Jiang Zhu and Qihui Wu and Yuhong Zhang and Zhiwei Xu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1905.09440},
year = {2020}
}
备注
Paper has been accepted in IEEE TAES