关于全球平均地表温度的变化：当拉普拉斯遇上米兰科维奇

米兰科维奇在其数学理论中发现了地球表面单位时间接收热量作为太阳星历函数的联系，并推导出了周期长于数千年及以上的气候变化模型。本文中，我们在 1 至数百年这一互补的更短周期范围内，研究全球温度与地球自转的潜在联系。对于温度，我们选取 HadCrut05。对于由极点和日长定义的地球自转，我们使用 IERS 数据集。利用迭代奇异谱分析（iSSA），我们提取这些时间序列的趋势与准周期分量。首个准周期分量（周期约 80–90 年）是 Gleissberg 周期的体现，且完全相同（在数据不确定度水平上）。综合来看，趋势与 Gleissberg 分量可重建日长数据 87% 的方差和温度 48% 的方差。接下来的四个 iSSA 分量周期约为 40、22、15 和 9 年。拉格朗日与拉普拉斯理论意味着极点运动的导数应与日长变化相同：这一强检验由趋势+Gleissberg 重建通过。极点运动与日长的年振荡与日地距离的年度变化相关，符合天文而非气候起源。本文针对观测到的温度/自转耦合所得结果，增添了越来越多关于太阳与行星对若干地球物理过程（包括海平面、海平面气压、海冰范围、海洋气候指数）引力性质强迫的证据。