关于在神经机器翻译中使用单语语料库

Caglar Gulcehre; Orhan Firat; Kelvin Xu; Kyunghyun Cho; Loic Barrault; Huei-Chi Lin; Fethi Bougares; Holger Schwenk; Yoshua Bengio

关于在神经机器翻译中使用单语语料库

计算与语言 2015-06-15 v2

作者: Caglar Gulcehre , Orhan Firat , Kelvin Xu , Kyunghyun Cho , Loic Barrault , Huei-Chi Lin , Fethi Bougares , Holger Schwenk , Yoshua Bengio

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摘要

最近基于端到端神经网络架构的机器翻译工作已在英-法和英-德翻译上显示出有前景的结果。可以说，这一成功背后的主要因素之一是高质量平行语料库的可用性。在这项工作中，我们研究如何利用丰富的单语语料库用于神经机器翻译。与基于短语和分层的基线相比，我们在低资源语言对土耳其语-英语上获得了高达 $1.96$ BLEU 的提升，在聚焦领域任务中文-英语聊天消息上获得了 $1.59$ BLEU。虽然我们的方法最初针对此类具有较少平行数据的任务，但我们展示它也扩展到高资源语言如捷克语-英语和德语-英语，我们在神经机器翻译基线上分别获得了 $0.39$ 和 $0.47$ BLEU 分数的提升。

关键词

神经机器翻译单语语料库平行语料库低资源语言对 BLEU 聚焦领域任务

引用

@article{arxiv.1503.03535,
  title  = {On Using Monolingual Corpora in Neural Machine Translation},
  author = {Caglar Gulcehre and Orhan Firat and Kelvin Xu and Kyunghyun Cho and Loic Barrault and Huei-Chi Lin and Fethi Bougares and Holger Schwenk and Yoshua Bengio},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1503.03535},
  year   = {2015}
}

备注

9 pages, 2 figures

关于在神经机器翻译中使用单语语料库

摘要

关键词

引用

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