基于 DFR 与 DFRA 分布的广义次序统计量期望上界研究
统计理论
2020-02-11 v1 统计理论
摘要
我们关注建立基于底层累积分布函数属于递减失效率（DFR）与平均递减失效率（DFRA）分布族的广义次序统计量的最优上界问题。该问题此前由 Bieniek [Projection bounds on expectations of generalized order statistics from DFR and DFRA families, Statistics, 2006; 40: 339--351] 研究过，其利用均匀广义次序统计量密度函数与指数分布函数的复合到适当选取凸锥上的投影，建立了非负均值-方差上界。本文通过改进 Bieniek 针对某些特定 gOSs 情形所得的零界，获得了可能为负的上界。我们用任意阶中心绝对矩生成的尺度单位表示这些界，并描述了可达性条件。
引用
@article{arxiv.2002.03660,
title = {On upper bounds on expectations of gOSs based on DFR and DFRA distributions},
author = {Agnieszka Goroncy},
journal= {arXiv preprint arXiv:2002.03660},
year = {2020}
}
备注
The final version of this paper will be published in Statistics