锂离子电池的不确定性量化：在LiC$_6$/LiCoO$_2$电池上的应用
计算物理
2015-09-17 v2 数值分析
摘要
本工作中，提出了一个随机的、基于物理的锂离子电池（LIBs）模型，以研究参数模型不确定性对电池容量、电压和浓度的影响。为此，所提出的不确定性量化（UQ）方法基于稀疏多项式混沌展开，依赖于少量的电池模拟。在该UQ框架内，通过计算所谓的索博尔指数进行全局敏感性分析，实现了对最重要不确定性来源的辨识。此类信息有助于设计更高效且有针对性的质量控制程序，从而可能降低LIB生产成本。考虑了一个具有19个不确定参数、以0.25C、1C和4C倍率放电的LiC/LiCoO电池，以研究所提UQ方法的性能与精度。结果表明，对于所考虑的电池，电池放电倍率是影响电池性能变异性以及最重要随机输入确定的关键因素。
引用
@article{arxiv.1505.07776,
title = {On Uncertainty Quantification of Lithium-ion Batteries: Application to an LiC$_6$/LiCoO$_2$ cell},
author = {Mohammad Hadigol and Kurt Maute and Alireza Doostan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1505.07776},
year = {2015}
}