关于大流行期间使用双向固定效应模型进行政策评估的探讨
计量经济学
2021-06-22 v1
摘要
在 Covid-19 大流行背景下，多项研究依赖双向固定效应（FE）模型来评估缓解政策对健康结果的影响。基于 SIRD 疾病传播模型，我指出 FE 模型往往因三个原因而设定有误。首先，尽管预处理期存在误导性的共同趋势，平行趋势假设通常并不成立。其次，各地区感染率和感染人群的异质性无法通过地区特定固定效应或控制可观测时变混杂因素来解释。第三，流行病学理论预测各地区和随时间的异质性处理效应。通过模拟，我发现模型设定有误导致的偏差可能在量级上、有时在符号上都是显著的。总体而言，我的结果警示人们不要使用 FE 模型进行缓解政策评估。
引用
@article{arxiv.2106.10949,
title = {On the Use of Two-Way Fixed Effects Models for Policy Evaluation During Pandemics},
author = {Germain Gauthier},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.10949},
year = {2021}
}