论上下文在预测学术论文句子引用价值中的作用
计算与语言
2021-04-20 v1 人工智能
机器学习
摘要
在本文中，我们研究了上下文在预测学术论文句子引用价值中的重要性。我们将此问题形式化为一个序列标注任务，并使用分层 BiLSTM 模型求解。我们贡献了一个包含超过两百万个句子及其对应标签的新基准数据集。我们在该数据集中保留了句子顺序并进行文档级训练/测试划分，这重要地允许在建模过程中融入上下文信息。我们在三个基准数据集上评估了所提出的方法。我们的结果量化了使用上下文和上下文嵌入对引用价值的好处。最后，通过错误分析，我们提供了上下文在预测引用价值中起关键作用的情形的见解。
引用
@article{arxiv.2104.08962,
title = {On the Use of Context for Predicting Citation Worthiness of Sentences in Scholarly Articles},
author = {Rakesh Gosangi and Ravneet Arora and Mohsen Gheisarieha and Debanjan Mahata and Haimin Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.08962},
year = {2021}
}
备注
To be published in the proceedings of NAACL 2021