语境在科学写作中话语关系分类中的作用
计算与语言
2025-10-31 v1
摘要
随着生成式人工智能方法日益用于支持科学工作流程，我们对利用话语级信息来寻找 AI 生成科学主张的支持证据感兴趣。为此目标的第一步是检查在科学写作中推断话语结构的任务。本文中，我们对预训练语言模型 (PLM) 和大型语言模型 (LLM) 方法进行初步调查，专注于科学出版物，这是该任务中一个不够研究的体裁。我们检查了语境如何有助于完成 DRC 任务，实验结果表明，语境（定义为话语结构）通常是有帮助的。我们还呈现了哪些科学话语关系类型可能从语境中受益最多的分析。
引用
@article{arxiv.2510.26354,
title = {On the Role of Context for Discourse Relation Classification in Scientific Writing},
author = {Stephen Wan and Wei Liu and Michael Strube},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.26354},
year = {2025}
}
备注
Accepted at Joint Sixth Workshop on Computational Approaches to Discourse, Context and Document-Level Inferences (CODI 2025) and Eighth Workshop on Computational Models of Reference, Anaphora and Coreference (CRAC 2025)