论 MEx/OMEGA 高光谱数据的解混

Konstantinos E. Themelis; Frédéric Schmidt; Olga Sykioti; Athanasios A. Rontogiannis; Konstantinos D. Koutroumbas; Ioannis A. Daglis

doi:10.1016/j.pss.2011.11.015

论 MEx/OMEGA 高光谱数据的解混

天体物理仪器与方法 2011-12-19 v1 地球与行星天体物理空间物理应用统计

作者: Konstantinos E. Themelis , Frédéric Schmidt , Olga Sykioti , Athanasios A. Rontogiannis , Konstantinos D. Koutroumbas , Ioannis A. Daglis

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摘要

本文对用于两个 MEx/OMEGA 高光谱数据立方体监督线性解混的三种不同类型的估计器进行了比较研究。这些算法考虑了丰度分数的约束，以获得物理上可解释的结果。丰度图表明，Themelis 和 Rontogiannis (2008) 提出的贝叶斯最大后验概率 (MAP) 估计器优于其他两种方案，在复杂度与估计性能之间提供了折中。因此，MAP 估计器是在大型高光谱数据集上进行冰和矿物探测的候选算法。

关键词

高光谱解混 MEx/OMEGA 贝叶斯 MAP 估计器丰度图线性解混

引用

@article{arxiv.1112.1527,
  title  = {On the unmixing of MEx/OMEGA hyperspectral data},
  author = {Konstantinos E. Themelis and Frédéric Schmidt and Olga Sykioti and Athanasios A. Rontogiannis and Konstantinos D. Koutroumbas and Ioannis A. Daglis},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1112.1527},
  year   = {2011}
}

论 MEx/OMEGA 高光谱数据的解混

摘要

关键词

引用

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