论图像配准中 Gneiting 函数的拓扑保持
数值分析
2016-12-15 v2
摘要
图像配准的目的是确定一个变换，使得源图像的变换版本与目标图像相似。本文聚焦于使用径向基函数（RBFs）变换的基于标志点的图像配准，特别是紧支撑径向基函数（CSRBFs）变换的拓扑保持。在文献 [1] 中，Gneiting 函数和 Wu 函数的性能与图像配准中其他著名方案（如薄板样条和 Wendland 函数）进行了比较。利用医学图像的若干数值实验和实际案例展示了所考虑插值方法在精度和平滑度上的差异，这可以通过考虑它们的拓扑保持特性来解释。本文从分析和实验两方面研究了 Gneiting 函数的拓扑保持性能，并将结果与文献 [2] 中考虑 Wendland 函数和 Wu 函数所得结果进行了比较。
关键词
引用
@article{arxiv.1612.04151,
title = {On the topology preservation of Gneiting's functions in image registration},
author = {Chiara Bosica and Roberto Cavoretto and Alessandra De Rossi and Hanli Qiao},
journal= {arXiv preprint arXiv:1612.04151},
year = {2016}
}
备注
This paper includes 8 pages, 19 figures