关于切片逆回归中多重假设的检验
统计方法学
2023-06-19 v2 统计理论
统计理论
摘要
我们考虑用于研究单变量响应与 p 维预测变量之间关系的通用回归框架下的多重检验。为检验每个预测变量效应的假设，我们基于切片逆回归的估计量构造了角度平衡统计量（ABS），且不假设响应的条件分布模型。根据本文所发展的极限分布结果，我们已证明在原假设下 ABS 关于零渐近对称。随后我们提出一种使用角度平衡统计量的无模型多重检验过程（MTA），并从理论上证明该方法的错误发现率渐近地小于或等于指定水平。数值证据表明，在错误发现率受控条件下，MTA 方法较其替代方法功效显著更强。
引用
@article{arxiv.2210.05873,
title = {On the testing of multiple hypothesis in sliced inverse regression},
author = {Zhigen Zhao and Xin Xing},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.05873},
year = {2023}
}