互联网流量中流的统计特征刻画及其在采样中的应用
网络与互联网体系结构
2009-06-26 v2
摘要
本文发展了一种估计互联网中 TCP 流某些统计特征的新方法。为此，定义了一组新的随机变量（称为可观测量）。在处理采样流量时，这些可观测量可以很容易地从采样数据中计算出来。通过采用一种也依赖于流量的便捷的“老鼠/大象”二分法，展示了这些变量如何在适当持续时间的连续时间间隔内，可靠地统计表示大流量传输的数据包数量。我们建立了一个数学框架来估计该方法的精度。作为一个应用，展示了当仅有采样流量可用时，如何估计大 TCP 流的数量。所提出的算法针对从不同类型 IP 网络收集的实验数据进行了测试。
引用
@article{arxiv.0902.1736,
title = {On the Statistical Characterization of Flows in Internet Traffic with Application to Sampling},
author = {Yousra Chabchoub and Christine Fricker and Fabrice Guillemin and Philippe Robert},
journal= {arXiv preprint arXiv:0902.1736},
year = {2009}
}