数据中心网络中大象流行为预测方法
网络与互联网体系结构
2019-11-27 v1
摘要
若干基于SDN（软件定义网络）的流量工程（TE）技术被提出以解决流对网络资源的竞争。然而，关于其吞吐量的概率分布尚无综合性研究，且关于预测大象流未来行为的研究亦属空白。为解决这些问题，我们提出一种新的随机性能评估模型，用于估计两种最先进的流调度算法（包括等价多路径路由（ECMP）、Hedera）以及一种流拥塞控制算法即数据中心TCP（DCTCP）的丢包率。尽管这些算法具有理论与实际优势，但其对大象流保护的有效性尚未经过统计调查与分析。因此，我们基于蒙特卡洛风险分析在胖树数据中心网络上进行了大量实验，以考察不同网络情形下各算法的效率。结果表明，由于其在随机网络拥塞下获得的吞吐量不稳定，Hedera用于处理大象流仍具风险。另一方面，发现DCTCP在高负载场景下表现不佳。这些结果可能适用于所有数据中心应用，尤其是那些要求高稳定性与高生产率的应用。
引用
@article{arxiv.1911.11673,
title = {Methods for Predicting Behavior of Elephant Flows in Data Center Networks},
author = {Aymen Hasan Alawadi and Maiass Zaher and Sándor Molnár},
journal= {arXiv preprint arXiv:1911.11673},
year = {2019}
}