论 $\exists$-泛化概念的大小
逻辑
2017-09-26 v1
摘要
形式概念分析（FCA）为定性数据分析提供了多种工具。一种可能的方法是将共享共同属性的对象分组，从而得到描述数据的概念格。通常，这种概念格的规模非常大。许多作者研究了减小这种格规模的方法。在 \cite{KMBV14} 中，作者考虑将某些属性合并以减小属性集的规模。但这种缩减并不总是能传递到概念集上。他们提供了一些反例，其中将两个属性合并后，概念格的大小增加了一。随后他们提出了以下问题：“仅对两个属性进行 -泛化能生成多少新概念？”本文提供了一族背景，其中仅合并两个属性后，大小增加超过一个概念。
引用
@article{arxiv.1709.08060,
title = {On the Size of $\exists$-Generalized Concepts},
author = {Leonard Kwuida and Rostand Kuitché and Romuald Temgoua},
journal= {arXiv preprint arXiv:1709.08060},
year = {2017}
}
备注
17 Pages