论群体异质性在涌现交流中的作用
多智能体系统
2022-04-28 v1
摘要
群体常被视为语言涌现和演化的结构性组成部分：群体越大，语言结构越强。尽管这一观察在社会语言学文献中广泛存在，但在使用神经智能体的计算机模拟中并未得到一致复现。因此，本文旨在澄清这一明显矛盾。我们通过在说话者-听者 Lewis 博弈中改变智能体群体大小来探索涌现语言属性。在复现实验差异后，我们挑战了智能体群体同质的模拟假设。我们首先研究说话者-听者不对称性如何改变语言结构，以考察两个潜在的多样性因素：训练速度和网络容量。我们发现，涌现语言属性仅受说话者和听者之间学习速度的相对差异影响，而不受其绝对值影响。由此，我们利用这一观察来控制群体异质性，而不引入混淆因素。我们最终表明，引入这种训练速度异质性自然地解决了最初的矛盾：更大的模拟群体开始发展出更稳定、更复杂的语言。
引用
@article{arxiv.2204.12982,
title = {On the role of population heterogeneity in emergent communication},
author = {Mathieu Rita and Florian Strub and Jean-Bastien Grill and Olivier Pietquin and Emmanuel Dupoux},
journal= {arXiv preprint arXiv:2204.12982},
year = {2022}
}
备注
International Conference on Learning Representations (ICLR) 2022