设计在数据驱动的量子统计推断方法中的作用
量子物理
2023-04-27 v1
摘要
设计，特别是对称信息完备（SIC）结构，在量子层析重构过程中起着重要作用，并由此在某些聚焦于该过程的量子理论解释中亦然。这一事实源于设计所导致的重构公式的对称性。然而，同样已知的是，同一层析任务虽使用对称性较弱的公式，也可由任意信息完备（未必对称）结构完成。此处我们表明，若以数据驱动的推断方法替代层析任务，则重构虽可用设计完成，却不能再由任意信息完备结构完成。因此，我们提出将数据驱动推断作为设计之作用自然显现的场域。我们的推断方法基于极小性原理：在所有与数据一致的可能推断中，依majorization理论与统计比较的意义，应偏好最弱的推断。
引用
@article{arxiv.2304.13258,
title = {On the role of designs in the data-driven approach to quantum statistical inference},
author = {Michele Dall'Arno},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.13258},
year = {2023}
}
备注
6 pages, 1 figure