分布的重整化群流

重整化群流关联不同能标下耦合常数的取值。本文超越单个轨迹的重整化群流，推导了耦合空间上分布的演化方程。这一视角的转变可提供新的见解，即使在单个耦合常数的重整化群流已得到很好理解的理论中也是如此。作为首个应用，我们在重整化群流下传播误差。误差分布的特征性质，如其最大值或最高密度区域，无法在单个耦合常数的层面上传播，而需要耦合空间上分布的演化方程。我们通过计算标准模型希格斯sector中亚稳态能标的最可能值来演示这一点。第二个应用是耦合集合中结构的涌现。我们发现红外吸引不动点并不一定在重整化群在有限能标范围内演化时吸引分布的最大值。相反，尖锐峰值可在无法从单个轨迹推断的耦合值处形成。我们对标准模型中这种结构的涌现进行了演示，从普朗克能标处的宽分布开始。重整化群流有利于第三代汤川耦合常数的现象学排序，并且显著地，我们发现阿贝尔超荷和希格斯四次耦合的最可能值接近其观测值。