关于分类问题的乘积规则
机器学习
2013-01-18 v1 计算机视觉与模式识别
机器学习
摘要
我们讨论了监督机器学习中分类器组合情况下分类问题乘积规则的理论方面。我们证明：(1) 乘积规则源于假设先验概率相等且给定类别时条件独立的 MAP 分类器；(2) 在某些条件下，乘积规则等价于最小化到与不同特征相关的各类中心的平方距离之和，该距离由类的散度加权；(3) 在观察到某些假设时，乘积规则等价于特征向量的拼接。
引用
@article{arxiv.1301.4157,
title = {On the Product Rule for Classification Problems},
author = {Marcelo Cicconet},
journal= {arXiv preprint arXiv:1301.4157},
year = {2013}
}
备注
3 pages, no figures