论 Kerala 降雨可预测性——ABF 神经网络的应用
神经与进化计算
2007-05-23 v1 人工智能
摘要
Kerala 州（印度半岛南部）的降雨主要由每年两次季风和两次台风造成。总体而言，气候和降雨在自然界呈现高度非线性现象，导致所谓的“蝴蝶效应”。然而我们尝试在时间序列降雨数据上训练 ABF 神经网络，并首次展示尽管系统非线性导致的波动存在，过去 87 年（1893 年至 1980 年）期间，Kerala 区域降雨模式的趋势仍保持不变。我们还成功地滤除系统中混沌部分的影响，并说明其对长期预测的影响是微小的。
引用
@article{arxiv.cs/0102014,
title = {On the predictability of Rainfall in Kerala- An application of ABF Neural Network},
author = {Ninan Sajeeth Philip and K. Babu Joseph},
journal= {arXiv preprint arXiv:cs/0102014},
year = {2007}
}