排除体积与自相关作为神经形态学描述符的潜力
统计力学
2007-05-23 v1
摘要
本文考察了两种神经形态学测量——自相关与排除体积——在 characterize 和 classify 这种类型细胞时的程度。虽然自相关函数在量化马赛克瓦片中细胞间树突-树突连接性方面具有良好的潜力，但排除体积（即几何上不可被树突或轴突到达的周围空间量）提供了细胞连接性的互补描述。通过对真实神经细胞的研究，说明了这些方法的潜力。
引用
@article{arxiv.cond-mat/0501360,
title = {On the Potential of the Excluded Volume and Auto-Correlation as Neuromorphometric Descriptors},
author = {L. da F. Costa and M. S. Barbosa and V. Coupez},
journal= {arXiv preprint arXiv:cond-mat/0501360},
year = {2007}
}
备注
15 pages, 6 figures