关于机器学习方法预测穿透曲线的性能
流体动力学
2022-04-26 v1 机器学习
计算物理
摘要
反应流是众多技术与环境过程的重要组成部分。通常监测域内流动与物种浓度不可行或代价高昂，相反，出口浓度易于测量。结合多孔介质中的反应流，术语穿透曲线用于表示在入口规定条件下出口浓度随时间的变化关系。本工作中，我们应用若干机器学习方法从给定参数集预测穿透曲线。在我们的案例中，参数为 Damk"ohler 数与 Peclet 数。我们对一维情形进行了透彻分析，并给出三维情形的结果。
引用
@article{arxiv.2204.11719,
title = {On the Performance of Machine Learning Methods for Breakthrough Curve Prediction},
author = {Daria Fokina and Oleg Iliev and Pavel Toktaliev and Ivan Oseledets and Felix Schindler},
journal= {arXiv preprint arXiv:2204.11719},
year = {2022}
}
备注
Submitted to NAFEMS seminar "Machine Learning und Artificial Intelligence in der Str\"omungsmechanik und der Strukturanalyse"