关于热湿参数估计的最优实验设计
计算物理
2020-02-20 v1 计算工程、金融与科学
数值分析
经典物理
摘要
在基于现场实测和辨识方法估计多孔墙体材料属性的背景下，本文提出了最优实验设计(OED)的概念。其旨在从传感器数量、位置以及施加于材料的边界条件方面寻求最佳实验条件。这些最优条件确保了辨识方法及由此估计的参数具有最高精度。OED 的搜索利用了 Fisher 信息矩阵和参数的先验知识。该方法被应用于两个案例研究。第一个案例涉及纯导热传热。详细阐述了最优实验设计的概念，并通过针对不同实验设计的 100 个逆问题进行了验证。第二个案例结合了多孔建筑材料中传热与传湿之间的强耦合。所提出的方法基于一种科学形式化，用于高效规划实验工作，可扩展至热学和流体科学中与其他问题相关的实验最优设计。
关键词
引用
@article{arxiv.1610.03688,
title = {On the optimal experimental design for heat and moisture parameter estimation},
author = {Julien Berger and Denys Dutykh and Nathan Mendes},
journal= {arXiv preprint arXiv:1610.03688},
year = {2020}
}
备注
32 pages, 14 figures, 3 tables, 34 references. Other author's papers can be downloaded at http://www.denys-dutykh.com/