认知自治网络协调机制之必要性与设计
网络与互联网体系结构
2020-01-22 v1
摘要
认知自治网络（CAN）被提倡以推进自组织网络（SON），用认知功能（CF）替代基于规则的 SON 功能（SF），后者通过与网络交互学习最优行为。如同在 SON 中，CF 确实会因参数或目标重叠而遭遇冲突。然而，由于 CF 的非确定性行为，这些冲突无法用基于规则的方法解决，需要新的方案。本文研究了有与无协调机制的 CF 部署，并从启发式与数学上证明需要协调机制。利用具有可能冲突类型的双-CF 多智能体系统模型，我们表明该挑战是一个典型的议价问题，其最优响应为纳什议价解（NBS）。我们使用 NBS 提出一种能够解决冲突的协调机制设计，并通过仿真展示所提方案在真实场景中的可行实现。
引用
@article{arxiv.2001.07031,
title = {On the Necessity and Design of Coordination Mechanism for Cognitive Autonomous Networks},
author = {Anubhab Banerjee and Stephen S. Mwanje and Georg Carle},
journal= {arXiv preprint arXiv:2001.07031},
year = {2020}
}
备注
submitted to AnNet 2020 (https://annet2020.loria.fr/)