论某些多目标跟踪观测模型中 Fisher 信息的损失
统计理论
2018-03-28 v1 统计理论
摘要
即使当感兴趣的概率分布相对于底层空间上的自然参考测度不是绝对连续的，Fisher 信息的概念依然可能是有用的。在多目标跟踪统计模型的背景下，提供了该扩展具有实用性的具体实例。在不引入参考测度的情况下定义 Fisher 信息后，我们为某些广泛使用的多目标跟踪观测模型中 Fisher 信息的损失提供了极其简洁的证明。
引用
@article{arxiv.1803.09496,
title = {On the loss of Fisher information in some multi-object tracking observation models},
author = {Jeremie Houssineau and Ajay Jasra and Sumeetpal S. Singh},
journal= {arXiv preprint arXiv:1803.09496},
year = {2018}
}