射频干扰时域相干消除极限研究

在许多探测（如无线电天文学）和雷达应用中，感兴趣信号（SOI）的带宽显著大于或功率小于干扰信号，导致其难以与背景噪声区分。此类场景经常出现在被动雷达、认知无线电、低概率拦截（LPI）雷达以及无线电天文学的行星雷达等应用中，此时消除射频干扰（RFI）对于揭示SOI至关重要。本文考察了基于干振幅-重调制（Demod-Remod）的干扰消除框架。该方法对未知干扰进行干振幅处理，创建无噪声干扰副本，并对接收信号进行相干减法。为评估性能极限，我们采用称为干扰消除比（IRR）的性能指标，用于量化消除的干扰。我们推导了IRR作为最优信号参数估计方差的解析表达式。仿真结果表明，解析表达式对单载道和多载道干扰信号均准确，且该方法在干扰比（INR）足够大时可显著抑制干扰，从而实现对SOI的增强检测与提取。我们进一步将分析扩展至SOI位于噪声底以上场景，确认理论IRR表达式在此情形下的有效性。最后，我们将Demod-Remod技术与其他时域消除方法进行比较。比较结果确定了每种方法在何种条件下最为适用，为不同场景下的干扰消除提供了实用指导。