非目标说话人验证试验中语言相似性的影响
音频与语音处理
2025-06-04 v1 声音
摘要
本文使用最先进的说话人验证系统 ECAPA-TDNN，该系统在 VoxCeleb 数据集的多语言和单语种变体上进行训练，研究了跨语言非目标说话人验证试验中语言相似性的影响。我们对多语言 Globalphone 和 LDC CTS 上的分数分布模式分析揭示了在涉及训练语言的说话人比较中存在聚类效应，即比较语言的选择对分数的影响极小。相反，我们在涉及未包含在说话人验证系统训练集中的语言的试验中观察到了语言相似性效应，其分数与由语言分类系统测量的语言相似性相关，尤其是在使用多语言训练数据时。
引用
@article{arxiv.2506.02777,
title = {On the influence of language similarity in non-target speaker verification trials},
author = {Paul M. Reuter and Michael Jessen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.02777},
year = {2025}
}
备注
accepted to Interspeech 2025