TidyVoice 2026 挑战评估计划
音频与语音处理
2026-01-30 v1 声音
摘要
说话人验证系统在语言不匹配情况下性能显著下降，这一挑战因该领域对英语中心数据的依赖而加剧。为解决此问题，我们提出了面向跨语言说话人验证的TidyVoice挑战。该挑战利用来自新型TidyVoice基准的TidyVoiceX数据集，该数据集源自Mozilla Common Voice，为大规模多语言语料库，特别为隔离语言切换效果而构建，覆盖约40种语言。参赛者将被要求构建对此不匹配鲁棒的系统，以交叉语言试验中的Equal Error Rate为主要评估指标。通过提供标准化数据、开源基线模型和严格的评估协议，此挑战旨在推动研究向更公平、更包容、语言无关的说话人识别技术发展，直接契合Interspeech 2026主题“Speaking Together”。
引用
@article{arxiv.2601.21960,
title = {TidyVoice 2026 Challenge Evaluation Plan},
author = {Aref Farhadipour and Jan Marquenie and Srikanth Madikeri and Teodora Vukovic and Volker Dellwo and Kathy Reid and Francis M. Tyers and Ingo Siegert and Eleanor Chodroff},
journal= {arXiv preprint arXiv:2601.21960},
year = {2026}
}
备注
https://tidyvoice2026.github.io/