图搜索算法对基于 DRGEP 的机理简化方法的重要性
数据结构与算法
2016-06-28 v1 化学物理
摘要
通过比较基本和修正的深度优先搜索、基本和基于 R 值的广度优先搜索（RBFS）以及 Dijkstra 算法，研究了图搜索算法选择对带误差传播的有向关系图（DRGEP）方法的重要性。通过将每种算法与 DRGEP 结合使用，从物种顺序随机打乱的正庚烷详细机理生成骨架机理，结果表明只有 Dijkstra 算法和 RBFS 产生与物种顺序无关的结果。此外，每种算法均与 DRGEP 结合使用，以生成覆盖压力、温度和当量比综合自燃条件范围的正庚烷骨架机理。结果表明，Dijkstra 算法结合系数缩放方法能产生最紧凑的骨架机理，且其性能与其他算法产生的较大骨架机理相似。还通过将 DRGEP 方法与每种搜索算法应用于涵盖正辛烷至正十六烷、包含 2115 个物种和 8157 个反应的大规模正构烷烃详细机理，比较了每种算法的计算效率。结果表明，使用二叉堆优先队列实现的 Dijkstra 算法是最有效的方法，其 CPU 成本比其他搜索算法低两个数量级。
引用
@article{arxiv.1606.07802,
title = {On the importance of graph search algorithms for DRGEP-based mechanism reduction methods},
author = {Kyle E. Niemeyer and Chih-Jen Sung},
journal= {arXiv preprint arXiv:1606.07802},
year = {2016}
}
备注
17 pages, 2 figures