动态自适应化学模拟中一种自动目标物种选择方法
化学物理
2018-04-06 v1 计算物理
摘要
发展了利用DRGEP方法确定动态自适应化学（DAC）模拟合适目标物种的相对重要性指数（RII）方法。该RII方法的准确性与有效性在两种燃料——正庚烷与异丙醇上得到验证。RII方法仅由模拟的局部热化学状态确定合适的DRGEP目标物种，从而确保精度得以保持。此外，RII方法降低了对用户选择适于所考虑燃烧现象的DRGEP目标物种集的专业知识要求。使用正庚烷与异丙醇详细反应机理、在宽泛初始条件下运行的定容自着火模拟表明，即便传统静态目标物种集失效时，RII方法仍能保持精度，且甚至比专家选定的目标物种集更准。另外，在均质充量压燃条件下的单胞发动机模拟中，比较了RII方法与静态目标物种集的精度与效率。对于采用更严苛DRGEP阈值的模拟，RII方法表现与静态目标物种集相近。采用较大DRGEP阈值时，RII方法明显比静态目标物种集更准，且不带来显著计算开销。进而，讨论了RII方法对基于DRG的DAC方案的适用性。
引用
@article{arxiv.1804.01591,
title = {An automated target species selection method for dynamic adaptive chemistry simulations},
author = {Nicholas Curtis and Kyle Niemeyer and Chih-Jen Sung},
journal= {arXiv preprint arXiv:1804.01591},
year = {2018}
}