细胞免费大规模 MIMO 网络中半盲估计的可识别性
信息论
2026-05-21 v1 信号处理
math.IT
摘要
半盲联合信道估计与数据检测(JCD)是缓解细胞免费大规模 MIMO(CF-MaMIMO)网络中飞行 contamination 的有前景的方法。其有效性根本取决于可识别性，即能够从接收的上行观测中明确恢复未知信道系数和已传输数据信号的能力。在本工作中，我们从大规模系统设计视角考察半盲 JCD 的可识别性。我们考虑的 CF-MaMIMO 网络中，接入点(AP)和用户设备(UE)按照泊松点过程(PPP)进行空间分布。由此产生的网络拓扑被建模为二分随机几何图(BRGG)，捕捉由无线传播引起的局部连接。为实现可解析分析，空间相关图模型被近似为具有匹配度分布的独立边随机图。基于此模型，我们发展了递归概率分析，描述半盲恢复在高概率下成功的条件。所提出的分析揭示了可识别性区域作为关键系统参数函数，包括 AP 和 UE 的密度以及连接半径之外的信道系数被假设为可忽略。蒙特卡罗仿真验证了预测的可识别性区域并评估了所提出图近似的准确性。该框架为大规模 CF-MaMIMO 系统中可识别性提供了系统层面的洞见，并为选择启用可靠半盲恢复的部署参数和飞行序列长度提供了指导。
关键词
引用
@article{arxiv.2605.21181,
title = {On the Identifiability of Semi-Blind Estimation in Cell-Free Massive MIMO Networks},
author = {Christian Forsch and Laura Cottatellucci},
journal= {arXiv preprint arXiv:2605.21181},
year = {2026}
}
备注
6 pages, 4 figures, submitted for possible conference publication