细胞-free大规模MIMO系统中最优雷达通信用户关联
信号处理
2025-08-28 v2
摘要
细胞-free大规模多输入多输出(CF-mMIMO)系统因其高谱灵效率和均匀的用户数据速率，在6G发展中发挥着关键作用。CF-mMIMO的关键环节是用户关联(UA)和最优簇构成。传统方法仅关注通信相关指标，在此背景下显得不足，因为感知正在成为6G的核心组成部分。本研究深入探讨了CF-mMIMO系统中联合雷达通信(JRC)的框架，并考察了基于JRC的UA技术。我们提出了一种新方法，用于优化UA，提升通信谱灵效率和感知精度。现有文献尚未探索UA中集成双重需求的方案。本文提出的两步方案分别针对通信和感知优化UA簇。第一步基于信道质量选择接入点(AP)，随后第二步进一步筛选最初组中既符合通信又符合感知要求的AP。我们利用信噪比(SCR)排除前端有杂波的用户设备(UE)，并结合AP视角，确保雷达回波仅来自特定UE，而非周围杂波。理论分析和仿真结果表明，为通信优化的同一组AP未必最适合感知，凸显了纳入感知需求于UA中的必要性。结果表明，所提方法有效，具备提升JRC场景下CF-mMIMO系统性能的潜力。
关键词
引用
@article{arxiv.2408.14861,
title = {Optimal Joint Radar and Communication User Association in Cell-Free mMIMO Systems},
author = {Ahmed Naeem and El Mehdi Amhoud and Hüseyin Arslan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2408.14861},
year = {2025}
}