关于减重之困难性
数据结构与算法
2017-11-13 v1 计算复杂性
摘要
我们研究布尔约束满足问题(CSP)局部搜索的复杂度,形式如下:给定一个CSP实例(即一组约束)及其一个解,问题是是否存在一个更好(更轻,即具有严格更小汉明权重)的解,且距初始解给定距离之内。我们通过Schaefer式二分结果(即限制一组允许的约束类型)对这类问题的经典与参数化复杂度进行分类。我们的结果表明,有相当数量的此类问题是NP难的,但在以距离为参数时是可固定参数处理的。
引用
@article{arxiv.1711.03894,
title = {On the hardness of losing weight},
author = {Andrei Krokhin and Dániel Marx},
journal= {arXiv preprint arXiv:1711.03894},
year = {2017}
}
备注
Conference version in ICALP 2008