论日冕时间序列的傅里叶与小波分析

使用傅里叶与小波分析，我们批判性地重新评估了在日冕环中探测到的周期性脉动的显著性。我们表明，正确识别功率谱不同分量的频率依赖性与统计特性，为反对常用的数据去趋势做法提供了有力论据，因为该做法往往会在滤波器的截止频率附近产生虚假探测。此外，广泛使用的 Torrence & Compo 小波代码中内置的白噪声与红噪声模型，在多数情况下无法充分表示日冕时间序列的功率谱，从而也可能导致假阳性。这两种效应表明，应重新审查若干关于周期性现象的报告。然而，如果为其提供适当的平均功率谱模型，Torrence & Compo 代码仍能有效地计算出严格的置信水平，我们描述了调用其核心例程的恰当方式。我们回顾了该代码输出的默认置信水平的含义，并提出了新的基于 Monte-Carlo 的置信水平，其考虑了小波谱中自由度的总数。这些改进使我们能够确认，我们探测到的功率峰值由噪声引起的概率极低。