核磁共振实验的即时、样本定制优化
摘要
核磁共振（NMR）实验对许多研究领域的化学家而言不可或缺，但常以通用且未优化的实验参数运行。这种方法使得在不同样品与仪器上实现稳健且自动化的采集极为困难。在此，我们介绍 NMR-POISE（通过迭代谱评估进行参数优化，Parameter Optimisation by Iterative Spectral Evaluation），这是首个针对广泛 NMR 实验实现的即时、样本定制且全自动优化的演示。我们通过一系列多样的 1D 与 2D 实例（从 HSQC 和 NOESY 实验到超快与纯位移技术）说明 POISE 如何最大化谱灵敏度与质量。我们对 POISE 的 Python 实现具有集成于 Bruker 的 TopSpin 软件（最常用的 NMR 采集与自动化平台之一）的接口，使得 NMR 优化可在无直接用户监督下运行。我们预测 POISE 将在学术界与工业界获得广泛应用，其中样本特定且自动化的实验优化是必需的。
引用
@article{arxiv.2108.07121,
title = {On-the-Fly, Sample-Tailored Optimisation of NMR Experiments},
author = {Jonathan R. J. Yong and Mohammadali Foroozandeh},
journal= {arXiv preprint arXiv:2108.07121},
year = {2021}
}
备注
Main text contains 8 pages/8 figures; supplementary information contains 98 pages/13 figures. This document is an early version of a work published in Analytical Chemistry (copyright American Chemical Society) after peer review and technical editing by the publisher. To access the final edited and published work, see https://pubs.acs.org/articlesonrequest/AOR-5NUENKARQPBXK47GR88H