隐式与显式神经网络之间的等价性：一个高维视角
机器学习
2023-09-01 v1 机器学习
摘要
隐式神经网络在各种任务中已展现出显著的成功。然而，关于隐式与显式网络之间联系与区别的理论分析仍然缺乏。本文研究高维隐式神经网络，并给出相应共轭核与神经切线核的高维等价形式。在此基础上，我们建立了高维下隐式与显式网络之间的等价性。
引用
@article{arxiv.2308.16425,
title = {On the Equivalence between Implicit and Explicit Neural Networks: A High-dimensional Viewpoint},
author = {Zenan Ling and Zhenyu Liao and Robert C. Qiu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.16425},
year = {2023}
}
备注
Accepted by Workshop on High-dimensional Learning Dynamics, ICML 2023, Honolulu, Hawaii