论人机团队中信息不对称的影响
人机交互
2022-05-04 v1 人工智能
摘要
近年来，人工智能（AI）能力的提升改善了人类在许多应用领域的决策。AI 与人类的组队甚至可能带来互补团队绩效（CTP），即超越 AI 或人类单独所能达到的绩效水平。许多研究者提出使用可解释 AI（XAI）使人类能够恰当地依赖 AI 建议，从而达成 CTP。然而，先前工作很少展示 CTP，因为其往往聚焦于可解释性的设计，而一个基本前提——人类与 AI 之间存在互补潜力——常被忽视。因此，我们关注这种潜力对于有效人机决策的存在性。具体而言，我们识别信息不对称作为互补潜力的重要来源，因为在许多现实情境中，人类可获取不同的上下文信息。通过一项在线实验，我们证明人类能够利用此类上下文信息调整 AI 的决策，最终达成 CTP。
引用
@article{arxiv.2205.01467,
title = {On the Effect of Information Asymmetry in Human-AI Teams},
author = {Patrick Hemmer and Max Schemmer and Niklas Kühl and Michael Vössing and Gerhard Satzger},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.01467},
year = {2022}
}
备注
CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI '22), Workshop on Human-Centered Explainable AI (HCXAI)