稀疏可能性c均值算法的收敛性证明
计算机视觉与模式识别
2017-04-20 v2
摘要
本文利用著名的Zangwill收敛定理，给出了最近提出的稀疏可能性c均值（SPCM）算法的收敛性证明。证明了由SPCM生成的迭代序列收敛至该算法代价函数的驻点，或存在其收敛至代价函数驻点的子序列。
引用
@article{arxiv.1508.01057,
title = {On the convergence of the sparse possibilistic c-means algorithm},
author = {Spyridoula D. Xenaki and Konstantinos D. Koutroumbas and Athanasios A. Rontogiannis},
journal= {arXiv preprint arXiv:1508.01057},
year = {2017}
}