复值梯度的计算及其在统计最优波束形成中的应用
数值分析
2019-02-07 v2 计算工程、金融与科学
摘要
本报告描述了通过算法微分计算梯度以用于统计最优波束形成操作的方法。特别是，复值函数的求导是该方法的核⼼组成部分。因此，实值算法微分通过复值链式法则进⾏了扩展。除基本数学运算外，具有复值特征向量的特征值问题的导数是本报告的核⼼成果之⼀。在 CHiME-3 挑战赛数据库上的实验结果展示了该方法的潜⼒。在该数据库中，波束形成任务被⽤作 ASR 系统的前端。利⽤所开发的导数，可以针对识别优化准则对语⾳增强与语⾳识别系统进⾏联合优化。
引用
@article{arxiv.1701.00392,
title = {On the Computation of Complex-valued Gradients with Application to Statistically Optimum Beamforming},
author = {Christoph Boeddeker and Patrick Hanebrink and Lukas Drude and Jahn Heymann and Reinhold Haeb-Umbach},
journal= {arXiv preprint arXiv:1701.00392},
year = {2019}
}
备注
Technical Report