论生成式AI与生成语言学的兼容性
计算与语言
2025-05-27 v2
摘要
20世纪中叶，语言学家诺姆·乔姆斯基创立了生成语言学，并通过为一种将语言定义为形式系统的理论发展计算和哲学基础，对语言学、计算机科学和认知科学做出了重大贡献，该理论实例化于人类心智或人工机器中。这些发展进而开创了符号人工智能(AI)的研究浪潮。最近，随着展现出令人印象深刻的语言性能的神经语言模型(LM)的出现，一股新的非符号AI浪潮已经兴起，这导致许多人质疑旧方法，并思考生成式AI与生成语言学的兼容性。在本文中，我们论证生成式AI与生成语言学是兼容的，并至少在三个方面强化了其基本信条。首先，我们论证语言模型是形式生成模型，正如乔姆斯基在形式语言理论工作中最初所设想的那样。其次，语言模型可以帮助开发乔姆斯基《句法结构》所定义的发现程序。第三，语言模型可以成为乔姆斯基关于普遍语法和语言习得的极简主义方案的重要资产。反过来，生成语言学可以为评估和改进语言模型以及其他生成式语言计算模型提供基础。
引用
@article{arxiv.2411.10533,
title = {On the Compatibility of Generative AI and Generative Linguistics},
author = {Eva Portelance and Masoud Jasbi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2411.10533},
year = {2025}
}