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关于多层蒙特卡洛集成预报的校准

统计方法学 2017-08-02 v3

摘要

多层蒙特卡洛能够在给定误差容限下高效计算离散化随机变量的统计估计。传统上,从多层蒙特卡洛的特定实现中仅计算某个统计量。本文考虑这样一种多层情形:当人们想要验证和评估单个集成(该集成构成许多不同统计量的经验近似,即集成预报)时。我们提出一种简单算法,在单变量情形下,允许从多层蒙特卡洛实现过程中形成的集成层次中推导出统计一致的单个集成预报。该集成预报随后允许使用标准集成预报验证技术来评估整个多层集成层次。我们在本文中演示了评估该预报校准的情形。

关键词

引用

@article{arxiv.1605.08701,
  title  = {On the Calibration of Multilevel Monte Carlo Ensemble Forecasts},
  author = {Alastair Gregory and Colin Cotter},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1605.08701},
  year   = {2017}
}

备注

6 pages, 2 figures. Accepted to Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society