有限混合模型得分函数的偏差
统计理论
2023-05-16 v2 统计理论
摘要
我们刻画了视作一类有限混合模型推断函数的得分函数的无偏性。所研究的模型表示观测在有限个组中分层的情况。我们表明，在温和正则条件下，用于估计标识各组分布的参数的得分函数是无偏的。我们还表明，若在上述场景中引入混合，使得对某些观测仅已知其以不属于 的概率属于某些组，则得分函数变为有偏的。我们进而论证在进一步温和正则下，最大似然估计不一致。上述结果被推广到包含任意冗余参数的正则模型，包括半参数模型。
引用
@article{arxiv.2002.03307,
title = {On the Bias of the Score Function of Finite Mixture Models},
author = {Rodrigo Labouriau},
journal= {arXiv preprint arXiv:2002.03307},
year = {2023}
}
备注
7 pages