随机分箱在分布式假设检验中的次优性
信息论
2022-02-03 v2 math.IT
摘要
我们研究了用于分布式假设检验的量化与分箱方案，即已知的 Shimokawa-Han-Amari（SHA）方案。我们开发了评估 SHA 方案可达到临界速率的工具。对于二元对称双源的乘积，我们提出了一种优于 SHA 方案的序贯方案。
引用
@article{arxiv.2201.13005,
title = {On Sub-optimality of Random Binning for Distributed Hypothesis Testing},
author = {Shun Watanabe},
journal= {arXiv preprint arXiv:2201.13005},
year = {2022}
}
备注
6 pages; v2 added a reference