基于树状排列输出可靠全卷积网络（TAO-FCN）的手写字符串识别研究
计算机视觉与模式识别
2017-07-12 v1 机器学习
摘要
尽管引入了强大的深度学习工具，手写字符串识别仍然是一项具有挑战性的任务。本文中，我们基于TAO-FCN提出了一种用于手写字符串识别的端到端系统。与传统方法相比，该系统未使用任何预处理或人工设计的规则。在有足够标注数据的情况下，所提方法易于应用于不同场景。尽管所提方法的性能可能无法与最先进方法相媲美，但其可用性和鲁棒性对于实际应用更具意义。
引用
@article{arxiv.1707.02975,
title = {On Study of the Reliable Fully Convolutional Networks with Tree Arranged Outputs (TAO-FCN) for Handwritten String Recognition},
author = {Song Wang and Jun Sun and Satoshi Naoi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1707.02975},
year = {2017}
}
备注
Rejected by ICDAR 2017