一种用于现代与历史手写数字串识别的端到端方法
计算机视觉与模式识别
2023-04-04 v1 机器学习
机器学习
摘要
本文提出一种手写数字串识别的端到端方案，其中数字串被视为由基于 YoLo 的模型自动检测与识别的对象组成。本文的主要贡献在于避免了基于启发式的字符串预处理与分割方法、对任务专用分类器的需求，以及使用与串长度相关的特定约束。基于多个数字串数据集（包括一个由历史文档组成的数据集）的鲁棒实验协议表明，所提方法是一种可行的数字串识别端到端方案。此外，它显著降低了串识别任务的复杂度，因为它舍弃了经典步骤，特别是预处理、分割以及一组专用于特定长度串的分类器。
引用
@article{arxiv.2004.03337,
title = {An End-to-End Approach for Recognition of Modern and Historical Handwritten Numeral Strings},
author = {Andre G. Hochuli and Alceu S. Britto and Jean P. Barddal and Luiz E. S. Oliveira and Robert Sabourin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.03337},
year = {2023}
}